近几年来，大数据吸引了越来越多人的青睐，同时也在多个领域展开应用，比如大数据在金融行业也有广泛的应用。金融业运行过程本身就是大数据的重要产生者，如交易信息、调查报告、业绩报告、消费者研究信息等都是金融数据，而且这些数据在今天这样的大数据时代可以认为是金融行业的核心资产。如果利用大数据处理技术从海量的、多类型的金融数据中提取出一些有用的数据，那将可能给金融行业带来巨大的商业价值，这种能否利用大数据技术挖掘商业价值的能力成为金融行业竞争力的重要手段。

       大数据在金融行业中发挥的作用具体如下：金融机构希望能够收集和分析大量中小微企业用户日常交易行为的数据，判断其业务范畴、经营状况、用户定位、资金需求和企业发展趋势。而大数据技术的广泛应用，很容易发现贷款对象的企业真实经营状况。例如阿里信贷通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析挖掘的数据，判断客户的资产状况研发了相应的金融产品，并制订了出了随用随借、随借随还的贷款服务。

       金融业借助社交网络等新平台产生了海量用户和数据，记录着用户群体的兴趣偏好情绪等，对其客户行为模式进行分析，可以带来更贴近客户需求的产品创新。例如，领先的零售企业通过监控客户的店内走动情况及其与商品的互动，与交易记录相结合开展实验，就可以指导选择商品种类、摆放货品、调整售价。

       大数据时代的到来使得金融业为客户带来更多新的用户体验，例如花旗银行通过社交网络、公共网页上得到的客户记录来细分客户，按照客户行为进行分类，为客户提供质量一致的客户体验。

       总之，与传统金融相比，大数据给金融带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化，创造了新的业务处理和经营管理模式，对于金融业的数据需求和管理、信用和风险特征等方面产生了重大影响，显著提升了金融体系的多样性。